17-03-2010, 12:47 PM
Ca me rappelle certains exemple sur les réseaux neuronaux. (ce sont des méthodes de programmation permettant de simuler un apprentissage.)
Y'avait le coup de l'apprentissage de la conduite.
Si on souhaite faire une IA parfaitement ressemblante à l'humain, il faut s'attendre à une IA buggué qui ferait pleins d'erreurs très souvent !
kéké
Y'avait le coup de l'apprentissage de la conduite.
Citation :Premièrement, on apprenait à la voiture à rouler, accéler, décélerer et tourner, en placant un champion de la conduite, afin que le système apprenne à bien conduire en fonction de tout un tas de paramètre.
Ensuite, on essaye sans le pilote.
La voiture se comportait très bien, mais, dès qu'il y avait un petit imprévu genre, la voiture n'est plus au milieu de sa voie ... le système ne savait plus comment se comporter.
On réinitialisa le système, remis le pilote en place en lui demandant de temps en temps de faire des écarts afin que le système sache quoi faire dans ces situations.
Le bilan fut que le système appris à faire des écarts de temps en temps ...
Si on souhaite faire une IA parfaitement ressemblante à l'humain, il faut s'attendre à une IA buggué qui ferait pleins d'erreurs très souvent !
kéké